今天在 GitHub Trending 上看到一个有意思的项目：last30days-skill，它是一个 AI Agent 驱动的多源搜索引擎，评分依据不是编辑意志，而是点赞、评论和真金白银的预测市场赔率。
一、项目概述
last30days-skill 是一个为 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 50+ AI Agent 宿主提供的研究技能。它的核心理念是：
Google 聚合的是编辑内容，而 /last30days 搜索的是真实的人。
该项目由 @mvanhorn 开发，目前在 GitHub Trending 日榜排名第一，已通过 Agent Skills 市场支持所有主流 AI 编程助手。
核心特性
- 多平台并行搜索：同时搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket、GitHub、Digg、Threads、Pinterest、Bluesky、Perplexity 等 14+ 平台
- 真实用户互动评分：通过点赞数、评论数、Upvote 数、预测市场赔率等真实互动数据对搜索结果评分
- 智能实体解析：v3 引擎能够理解搜索主题，自动解析相关人物、子版块、GitHub 仓库等（例如搜索 “OpenClaw” 会自动解析 @steipete、r/openclaw、r/ClaudeCode 等）
- 跨源聚类合并：同一故事在 Reddit、X、YouTube 出现时，会自动合并为一个聚类，而非显示三个独立条目
- Best Takes 精选：v3 新增幽默/智慧/病毒性评分，在研究报告末尾附上社区最精彩的一线评论
二、技术原理
架构设计
该项目采用 Python + Node.js 混合架构：
- Python 引擎（v3）：负责多源搜索、实体解析、结果评分、聚类合并、合成生成
- Node.js vendor（内置）：提供 X/Twitter 搜索能力（通过 Bird 客户端）
- Agent Skills 接口层：通过
SKILL.md定义标准技能规范，兼容 50+ AI Agent 宿主
核心技术栈
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Python 3.12+ | 主引擎（搜索、评分、合成） |
| yt-dlp | YouTube 转录文本提取 |
| Node.js (vendor) | X/Twitter 搜索（Bird 客户端） |
| ScrapeCreators API | TikTok、Instagram、Threads、Pinterest 数据 |
| OpenRouter API | Perplexity Sonar 搜索（可选） |
| SQLite | 趋势监控数据存储（可选） |
| pyproject.toml | 依赖管理（零依赖设计） |
数据流动
用户输入主题
↓
[智能实体解析] → 解析人物、仓库、子版块、哈希标签
↓
[多平台并行搜索] → Reddit、X、YouTube、TikTok、Polymarket...
↓
[互动数据评分] → Upvotes、Likes、Views、Odds
↓
[跨源聚类合并] → 同一故事合并
↓
[AI 合成引擎] → 生成结构化报告 + 引用标注
↓
输出：Markdown / HTML 简报
关键技术亮点
- 免费 Reddit 评论：通过公开 JSON API 获取帖子和热门评论及点赞数，无需 API Key
- YouTube 转录文本搜索：将 45 分钟深度视频中的 5 句关键引用提取出来
- Polymarket 赔率接入：不是观点，是真实资金背后的概率（例如"Kanye 是否会再次发推？" 86% 概率）
- 单遍比较搜索：“CLI vs MCP” 只需一次传递即可完成双向实体感知子查询，从 12+ 分钟降至 3 分钟
- GitHub 人物模式：当主题是人时，引擎从关键词搜索切换到作者范围查询（例如
/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete显示 22 个 PR、85% 合并率）
三、安装与快速开始
安装方式
Claude Code（推荐）：
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days
Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 Agent Skills 宿主：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
OpenClaw：
clawhub install last30days-official
claude.ai（网页版）：
- 下载
last30days.skill - 进入 claude.ai 设置 > 功能 > 技能
- 点击技能面板中的
+按钮，拖入文件
环境要求
- Python >= 3.12
- Node.js（内置 vendor Bird 客户端）
- yt-dlp（可选，用于 YouTube 转录）
- ScrapeCreators API Key（可选，用于 TikTok/Instagram/Threads/Pinterest）
- OpenRouter API Key（可选，用于 Perplexity Sonar 搜索）
最简运行示例
Claude Code 中：
/last30days Peter Steinberger
自然语言模式：
/last30days OpenClaw, give me a shareable HTML brief
输出示例：
- 加入 OpenAI Codex 团队
- 正在对抗 Anthropic 对第三方 Agent 的禁令
- GitHub 上 23 个 PR，85% 合并率
- 正在构建跨设备 Agent 控制系统 “LobsterOS”
- r/ClaudeCode 热议：“英雄还是难以忍受？” (227 upvotes)
四、使用方法与实战
场景 1：会前调研
/last30days Peter Steinberger
获取对方过去 30 天的真实动态：
- 最新职业动向（加入 OpenAI Codex）
- GitHub 活跃度（PR 数量、合并率）
- 社区讨论热度（Reddit 投票数）
- 争议点（Anthropic 禁令讨论）
场景 2：竞品对比
/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip
自动发现竞品并生成对比表：
- OpenClaw = 执行器（351K GitHub stars，已上线）
- Hermes = 自我改进大脑（31K stars）
- Paperclip = 组织架构（49K stars）
- 架构、内存、安全性、最佳用途对比表
场景 3：热点事件追踪
/last30days Kanye West
聚合多平台信息：
- UK 签证被拒
- Wireless Festival 取消
- BULLY 专辑 Billboard #2
- Fantano 结束"Yay 休假"进行评测（653K 观看）
- Polymarket：“Kanye 会再次发推吗？” 86% 概率
场景 4：生成可分享的 HTML 简报
/last30days OpenClaw --emit=html
生成自包含、深色模式、可打印的 HTML 文件：
- 内联 CSS，无 JavaScript
- 系统字体回退（Inter、JetBrains Mono）
- 可离线使用
- 可拖入 Slack / Email / Notion
场景 5：ELI5 模式（通俗解释）
/last30days Arizona Basketball
然后说：
eli5 on
输出变为：
“Arizona 靠身体对抗取胜”
而非：“Arizona 的 Identity 是油漆区得分（50%+ 命中率，全国第 9）”
五、常见问题与解决方案
安装失败
问题：npx skills add 报错 “No compatible harness found”
解决方案：
- 确认已安装 Node.js 18+
- 手动指定宿主：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code
Reddit 评论无法获取
问题：只有帖子标题，没有评论内容
解决方案：
- 检查网络连接（Reddit JSON API 可能被墙）
- 尝试设置代理：
export HTTPS_PROXY=http://proxy:port
YouTube 转录提取失败
问题：ERROR: Unable to extract transcript
解决方案：
- 更新 yt-dlp：
brew upgrade yt-dlp - 部分视频无字幕，引擎会自动跳过
ScrapeCreators API 费用超预期
问题：TikTok/Instagram 搜索产生大量 API 调用
解决方案：
- 默认不启用，需手动设置
SCRAPECREATORS_API_KEY - 使用
EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads排除特定源 - YouTube 评论和 TikTok 评论需显式启用（每个视频额外 ScrapeCreators 调用）
Git 推送失败（OpenClaw 集成）
问题：git push 失败，提示认证错误
解决方案：
- 配置 SSH Key：
ssh-keygen -t ed25519 -C "[email protected]" - 或配置 Personal Access Token
- 检查远程仓库 URL：
git remote -v
搜索结果不包含 X / Twitter
问题：/last30days 输出中没有 X 帖子
解决方案：
- 在任意浏览器中登录 x.com
- 运行一次
/last30days，触发设置向导 - 或手动设置 Cookie：
export TWITTER_COOKIES="..."
六、总结
last30days-skill 是一个开创性的 AI Agent 技能，它从根本上改变了我们获取信息的方式：
- 从"编辑搜索"到"人民搜索"：通过真实互动数据评分，而非 SEO 优化内容
- 打破平台壁垒：单个 AI Agent 现在可以同时搜索 14+ 个平台，无需每个平台单独 API
- 深度而非广度：不是标题和链接，而是完整转录文本、热门评论、预测市场赔率
- 智能实体解析：v3 引擎理解你的搜索主题，自动找到相关人物、社区、仓库
- 开源且免费：MIT 协议，无追踪，无分析，研究结果保留在本地
适用人群：
- 销售/会前调研（了解客户最近 30 天动态）
- 竞品分析（自动发现竞品并生成对比）
- 热点追踪（聚合多平台观点）
- 旅游规划（获取最新等待时间、闭园信息）
- AI 研究者（了解社区最新 Prompt 技巧）
项目数据：
- GitHub Stars：Trending #1（2026-06-05）
- 测试覆盖：1,012 个测试通过
- 支持宿主：50+ Agent Skills 宿主
- 开源协议：MIT
- 活跃维护：v3.3.1（2026 年 6 月）
如果你想在会议前真正了解一个人，在构建产品前了解社区痛点，在做决策前了解真实世界动态，last30days-skill 是你不可或缺的 AI 研究助手。